Z več kot milijardo uporabnikov in milijardami ur videoposnetka je dejstvo, da lahko algoritem YouTuba ustvari tisto, kar si želite ogledati ob obisku spletnega mesta, dokaz programskega inženiringa. Kako deluje?

Kratek odgovor: Nihče ne ve podrobnosti - niti YouTube ne v določeni meri. YouTugov algoritem za predlaganje videoposnetkov uporablja strojno učenje, kar pomeni, da ni določenih pravil, ki vam jih lahko povemo. Poleg tega nam Google tako ali tako ne bi povedal, saj bi to vodilo do tega, da bi jih ljudje izkoriščali.

Kaj vemo

Ko trenirate model strojnega učenja, mu daste kup vložkov in nato predlagane rezultate uvrstite v to, kako prav imajo.

Tu je primer zelo poenostavljenega primera. Recite, da ste želeli usposobiti AI, da bi ugotovili razliko med slikami mačk in psov. V bistvu bi dali AI-ju kup slik mačk in psov, ga začeli izbirati, nato pa ga ocenite, če je odgovoril pravilno. Bolj ko je pravilen, boljši je pri izbiri. Rezultat je stroj, s katerim lahko prepoznamo mačke in pse. To usposabljanje uporablja meritev, na podlagi katere se presojajo rezultati; v našem primeru cat-o-meter ali koliko odstotkov slike je res mačka.

Meritev, ki jo YouTube uporablja, je čas gledanja - koliko časa uporabniki ostanejo v videoposnetku. To je smiselno, ker YouTube ne želi, da si ljudje ogledujejo videoposnetke, saj si to omisli več dela in manj časa za gledanje.

Kljub temu je veliko bolj zatemnjena kot samo "kako dolgo ste gledali videoposnetek". Algoritem upošteva veliko različnih dejavnikov in jih ustrezno razvrsti: zadrževanje gledalca, prikaze klikov, gledanost in nekateri drugi zakulisni dejavniki, ki jih nikoli ne vidimo. YouTube nato te dejavnike prilagodi vašemu profilu, tako da lahko predlaga videoposnetke, za katere je večja verjetnost, da jih boste kliknili.

Kaj se je treba oddaljiti od tega

Če ste YouTuber, ki si prizadeva, sta dve glavni stvari, ki ju morate delati, maksimiranje povprečnega trajanja ogleda in maksimiranje razmerja med prikazi in kliki. Vzemite naslednjo piramido na glavo.

YouTube vaš video predloži kopici ljudi, na domačem zaslonu in na predlaganem zavihku. Na svojem računu imam skoraj 750 tisoč vtisov. To se zdi precej dobro, toda le del teh ljudi klikne vaš video. Ta del se imenuje vaša stopnja klikov in meri se v odstotkih (v mojem primeru lahko vidite, da imam 4,0-odstotni delež klikov). Številka Pogledi prikazuje dejansko število ljudi, ki so kliknili.

Ko nekdo klikne video, YouTube nato izmeri čas, ki so ga ljudje porabili za ogled videoposnetkov.

Lahko vidite, zakaj toliko ustvarjalcev YouTuba uporablja naslove in sličice klika (za pridobitev teh klikov) in dolge izrisane videoposnetke (za čas zadrževanja). To sta dve zelo nadležni lastnosti mnogih ustvarjalcev YouTuba, toda hej, krivite algoritem.

Študija primera

Oglejmo si dva velika kanala, ki uporabljata različne pristope k reševanju algoritma. Prva je Primitivna tehnologija, kanal, ki ga vodi fant, ki se poda v puščavo in gradi stvari brez orodij. Vsi njegovi videoposnetki so zelo dolgi, vendar ohranjajo dobro raven angažiranosti v celotni dolžini - kar je dosežek, saj ni pripovedovanja. To dejstvo pomeni, da ima verjetno zelo veliko povprečno trajanje ogleda, kar je v očeh algoritma dobro.

Ker naredi le en video na mesec, preseneča, da ima več kot 8 milijonov naročnikov. Verjetno zato, ker dolg čas med videoposnetki ustvari občutek nečesa novega, ko naslednji pade. Njegovi videoposnetki so ikonični, in kadar koli se prikažejo v mojem viru, jih skoraj vedno kliknem. Ugibam, da se drugi počutijo enako, zato ima verjetno tudi visoko stopnjo klikov.

Drugi kanal se nekoliko rahlo približa. BCC Trolling, kanal Fortnite "Smešni trenutki", odvzema posnetke iz priljubljenih strežnikov in jih ureja v vsakodnevne videoposnetke. V zadnjem letu so obvladali algoritem in ustrelili do 7,3 milijona naročnikov. Da bi čas gledanja kar najbolje podaljšali, so naslovni posnetek videoposnetka postavili nekje na sredino videoposnetka in prisilili ljudi, da si ga ogledajo nekaj časa, preden pridejo do posnetka, na katerega so kliknili, in jih v bistvu pripeljejo na video. Zaradi tega je njihov čas gledanja večji.

Odlični so tudi pri sličicah in naslovih clickbait, v več videoposnetkih so nalepke * NEW * in vedno s pisanimi sličicami, ki so običajno narejene po meri in pogosto zelo zavajajoče. Ampak, to niso očitne clickbait; videoposnetki se prikazujejo na naslovu, vendar je dovolj samo klik, da lahko uporabniki kliknejo.

To je glavna stvar, ki jo morate odnesti od BCC: če boste kliknili svoje sličice, to storite nežno. Če naslove izrecno postavite v naslov, boste ljudi pogosto razjezili in morda imeli nasproten učinek, kot ga nameravate.

Kakor koli že, poiščite, kaj vam ustreza, in to uporabite v svojo korist. Ne pozabite, da bo čas gledanja in klikov upošteval naprej, vendar se držite svoje oblike in ne dovolite, da algoritem narekuje vašo vsebino.